一种基于GA的矢量脱靶量参数估计方法

摘要

本发明公开了基于GA的矢量脱靶量参数估计方法，包括构建求解目标函数：根据信号质量选择信号质量最好的通道作为参考通道，计算各个通道相对与此通道的相位差，基于相位差构建目标函数；构建约束函数；利用遗传算法，对设定的目标函数进行优化，求得其最优解；获得最优解作为非线性估计函数的迭代初始值，得到全局最优值。本发明结合了GA算法和传统非线性估计算法的优点和不足，开发了一种快速准确的参数估计方法，该方法克服了GA局部寻优能力弱和传统非线性估计算法全局寻优能力弱的缺点，充分利用了GA的全局寻优能力和传统非线性估计的局部寻优能力，并考虑GA自身随机性的特性，采用多次GA同步寻优的思想，有效解决的复杂问题的参数估计问题。