一种通过搭建神经网络生成花鸟艺术字图像的方法

摘要

本发明提供了一种通过搭建神经网络生成花鸟艺术字图像的方法，包括以下步骤：(1)提出一个新的图像数据集，即ChineseArtCharacter360，包含360个汉字对应的360幅花鸟艺术字图像；(2)使用8‑connect块构建卷积神经网络作为生成器，构建马尔可夫卷积神经网络作为判别器并设计GLS损失函数作为网络总的损失函数；(3)将构建的图像数据集输入到生成器和判别器进行训练；(4)使用训练好的生成器进行花鸟艺术字图像的生成。本方法针对解决的问题可视作图像到图像的转换问题，通过搭建卷积神经网络，并设计GLS损失函数，可基于简单的输入获取任意汉字对应的花鸟艺术字图像，从而加速甚至省去传统复杂的手工和特殊画具的绘制过程。