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GenSynth: a generative synthesis approach to learning generative machines for generate efficient neural networks

机译:GenSynth:一种用于学习生成机器以生成有效神经网络的生成综合方法

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摘要

The tremendous potential exhibited by deep learning is often offset by architectural and computational complexity, making widespread deployment a challenge for edge scenarios such as mobile and other consumer devices. To tackle this challenge, we explore
机译:深度学习所展现的巨大潜力通常会被架构和计算复杂性所抵消,这使得广泛部署成为移动和其他消费类设备等边缘场景的挑战。为了应对这一挑战,我们探索

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