图像中目标对象的定位方法和装置

摘要

本申请实施例提供了一种图像中目标对象的定位方法和装置，其中，该方法包括：获取待检测图像；根据待检测图像得到第一处理图像和第二处理图像；叠加第一处理图像和第二处理图像，得到叠加结果图像；利用改进的神经网络模型对叠加结果图像进行检测，以确定待检测图像的目标定位框，由于该方案通过先对待检测图像进行前置处理，分别得到图像特征较丰富的第一处理图像、第二处理图像；再通过叠加上述两种图像，以综合两种图像的不同的图像特征优势，进一步增强并丰富了输入神经网络模型的图像的特征信息；进而通过改进的神经网络模型可以更加有效地利用上述图像特征信息，确定目标定位框，从而解决了现有方法存在的定位速度慢、准确度差的技术问题。