一种基于无人机高光谱影像和LiDAR点云的树种分类方法

摘要

本发明公开了一种基于无人机高光谱影像和LiDAR点云的树种分类方法，涉及森林资源管理与保护技术领域，通过无人机高光谱影像数据得到高光谱影像中的光谱特征，通过LiDAR点云数据得到森林的冠层高度模型以及森林参数，进而通过高光谱影像中的光谱特征、森林的冠层高度模型以及森林参数建立树种模型，最后将树种模型应用于高光谱影像数据，获得树种分类的空间分布专题图。由于无人机高光谱影像数据具有空间分辨率高和光谱信息丰富的优点，而LiDAR点云数据具有丰富的植被结构信息，本发明实施例中将无人机高光谱影像数据和LiDAR点云数据结合起来进行树种分类，可以提高树种的分类精度。