一种基于cart树回归算法的爆破块度预测方法

摘要

本发明公开了一种基于cart树回归算法的爆破块度预测方法，利用已有的历史岩石块度相关参数作为样本属性采用CLS算法构建CART决策树模型并进行训练，收集新的石块度相关参数，利用训练好的CART决策树模型进行预测。与现有技术相比，本发明首先通过已有的历史岩石块度相关参数构建CART决策树模型并进行训练，然后即可以利用训练好的CART决策树模型进行爆破块度的预测，本发明从根源上预防爆破块度事故发生，降低爆破过程中产生的大块率，降低二次破碎，提高生产效率，节约爆破成本。