一种融合环境反馈的智慧电网短期电力负荷预测方法

摘要

本发明公开了一种融合环境反馈的智慧电网短期电力负荷预测方法，根据各用电单位的电力负荷数据变化的本质规律进行聚类分析，将目标预测区域划分区块，针对区块分别建立预测模型组，避免过量相关模型的干扰；以天为单位分析一周内各区块的电力负荷时间序列并根据其波动规律划分时段分别建立预测模型，提升电力负荷预测的预测精度；同时，考虑到电力负荷突变的影响因素，建立平均温度、平均湿度和风速同电力负荷预测误差之间的映射关系，智能嵌入外部环境因素，得到融合环境反馈的电力负荷预测模型，极大提升了预测模型对电力负荷突变事件的敏感度和适应能力，保证了预测方法的鲁棒性，提高了短期电力负荷预测的预测精度。