一种基于多头注意力机制和动态迭代的机器阅读理解方法

摘要

本发明提供了一种基于多头注意力机制和动态迭代的机器阅读理解方法，属于自然语言处理领域。机器阅读理解模型构建方法如下：构建文章和问题编码层；构建基于双向注意力流的循环神经网络；构建自注意力层以及基于动态迭代解码器预测答案输出。本发明方法可以针对机器阅读理解任务文本中的问题进行答案预测；本发明建立了一个新的端到端的神经网络模型，为机器阅读理解任务的探索提供了一种新思路。