医学图像语义描述方法、描述模型的构建方法及该模型

摘要

本发明公开了一种医学图像语义描述方法、描述模型的构建方法及该模型，该构建方法包括：获取批量带语义描述的医学图像，将每张医学图像的语义描述转换为语义特征向量；将所有医学图像作为输入，将所有医学图像的语义特征向量作为输出，对改进的Inception‑Resnet特征提取网络进行训练；对每张医学图像进行特征提取后，融合获得每张医学图像的图像语义特征向量；将所有医学图像的图像语义特征向量作为输入，语义特征向量作为输出，对双向LSTM的编码‑解码器进行训练；获得由图像语义特征提取网络和双向LSTM的编码‑解码器连接构成的医学图像语义描述模型。本发明可以准确地对医学图像添加语义描述，精度较高，可广泛应用于图像处理领域中。