一种基于深度森林模型的伤口感染电子鼻检测系统

摘要

本发明公开了一种基于深度森林模型的伤口感染电子鼻检测系统，包括依次连接的信息采集模块、分类识别模块以及结果输出模块；分类识别模块包括多粒度扫描模块、表征向量生成模块以及深度森林模块，系统从深度学习理论出发，有效提高了系统的检测精度，另外，使用决策树集成的深度森林模型,该模型相对容易训练，对超参数依赖低，可以有效缩短训练周期。