一种提高Spark on yarn实时任务可靠性的方法

摘要

本发明公开了一种提高Spark on yarn实时任务可靠性的方法，该方法主要是通过定时轮训Hadoop Yarn任务池的任务，再通过设定的模板解析目标任务的状态，然后根据解析得到的状态判断是否需要重启，如果需要重启则根据预置的启动命令模板拉起任务，必要时进行系统日志的记录和短信等渠道通知。这样可以有效提高实时任务的高可用性和系统的健壮性以及任务相关的可维护性，提高大数据处于过程的健壮性，最终避免任务因为失败而等待或者重复提交，提高大数据系统资源(时间和空间)的利用率。该方法可以用于任何基于Hadoop Yarn计算引擎的大数据处理应用或系统中。