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基于双向GRU和注意力机制的船舶监控视频关键帧提取方法

摘要

本发明公开了基于双向GRU和注意力机制的船舶监控视频关键帧提取方法,包括以下步骤:步骤S1:使用大量的海边船舶监控视频数据集训练双向GRU和注意力机制模型。步骤S2:使用经过训练的双向GRU和注意力机制模型对船舶监控视频进行关键帧提取,提供快速检索船舶的关键帧集合。采用本发明的技术方案,将关键帧提取应用到船舶监控视频中,剔除了大量冗余视频帧,提供船舶事件的高效检索和浏览,节约了视频存储的开销;同时,采用双向GRU和注意力机制对视频帧的前后关系进行建模,将时间信息融合进模型中,且每个时刻的信息给予不同的权重,即每个时刻给予不同的关注程度,得到更符合人类语义的关键帧集合。

著录项

  • 公开/公告号CN109508642A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-03-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 杭州电子科技大学;

    申请/专利号CN201811210888.6

  • 发明设计人 刘俊;林贤早;

    申请日2018-10-17

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构33233 浙江永鼎律师事务所;

  • 代理人陆永强

  • 地址 310018 浙江省杭州市下沙高教园区

  • 入库时间 2024-02-19 08:11:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-04-16

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20181017

    实质审查的生效

  • 2019-03-22

    公开

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