一种仿脑的具有遗忘特性的神经网络优化方法

摘要

本发明公开了一种仿脑的具有遗忘特性的神经网络优化方法，本方法用以提升基于VLSI等方式所搭建的人工神经网络电路训练效率。本发明基于BP训练法，加入了对于人脑遗忘信息的模拟。本发明电路经过多次训练，只有不断重复和强化的重要信息的权值和阈值才会被神经网络学习并保留下来；次要信息在长时间不训练后会慢慢遗忘掉，最大化降低次要信息对神经网络学习的干扰，大幅度减少基于VLSI等方式所搭建的人工神经网络电路训练时间。