基于河道多态计算及Arima模型的权重组合水质预测方法

摘要

本发明公开了一种基于河道多态计算及Arima模型的权重组合水质预测方法，首先，获取河流监测站点的历史水质指标监测数据，基于Arima模型预测河流监测站点的下一时间段的各水质数据的预测值，作为初始预测值；然后，基于河道空间形态和上游监测站点的水质指标测量值，计算河道内流量比例，从而计算下游水质指标预测值；其中空间形态包括支流态和汇流态；最后，将两项预测值使用权重组合优化方法进行计算，得到最终预测值。与现有技术相比，本发明不仅利用了数据本身的特征，还考虑了河道支流和干流的空间关系，基于Arima预测值及河道多态计算的组合预测值平均误差小，具有更好的精度，适合支流态及汇流态的预测算法优化。