高速铁路列车晚点时间预测的深度神经网络模型建模方法

摘要

本发明公开了一种高速铁路列车晚点时间预测的深度神经网络模型建模方法，属于轨道交通的技术领域，结合相邻列车间具有明显相互作用关系及列车晚点具有时间序列以及非时间序列影响因素的特点，提出了包含循环神经网络以及全连接神经网络的深度神经网络模型；该模型中，晚点的非时间序列影响因素被输入全连接神经网络，时间序列影响因素被输入循环神将网络以利用其反馈机制学习到相邻列车间相互作用关系；以达到能够识别列车之间相互作用对列车晚点的影响，具有较高的预测精度，且具有较好的实际应用能力，其预测绝对误差与相对误差均低于支持向量回归模型、普通神经网络模型及马尔科夫等模型的最优预测结果。