基于三元组聚焦损失函数的行人再识别方法

摘要

本发明提供了一种基于三元组聚焦损失函数的行人再识别方法。首先，对输入的图像数据集进行分组，并选择用于特征提取的网络模型，设置其损失函数为三元组聚焦损失函数；然后，利用分组训练数据对网络进行训练，得到训练好的网络模型；最后，利用训练好的网络分别对数据库中的图像和待查询行人图像进行特征提取，计算特征向量间的欧式距离，根据距离大小判断识别结果。利用本发明方法，可以使难样本更聚焦，模型训练收敛性更好，行人识别精确度更高，识别性能更好。