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基于统计信息LBP的人脸识别方法和装置

摘要

本发明公开了一种基于统计信息LBP的人脸识别方法,其包括以下步骤:S1、创建DSLBPI特征模型;S2、根据已知人脸数据库中的人脸图像以及所述DSLBPI特征模型获取每个人脸图像的样本矩阵,根据所述样本矩阵获取最优方向的Fisher映射矩阵;S3、将每个样本矩阵经过所述映射矩阵进行投影,得到每个样本矩阵的投影矩阵;S4、得到所述待测人脸图像T的投影矩阵;S5、根据所述投影矩阵FT与所有样本矩阵的投影矩阵对所述待测人脸图像进行识别。本发明还提供了一种基于统计信息LBP的人脸识别装置。本发明在LBP值的计算过程中引入了统计信息,有效地避免了相似背景区域对图像识别的干扰。

著录项

  • 公开/公告号CN109409317A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-03-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 新乡医学院;

    申请/专利号CN201811321903.4

  • 申请日2018-11-08

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构61244 西安汇恩知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人孔德超

  • 地址 453003 河南省新乡市红旗区金穗大道601号

  • 入库时间 2024-02-19 08:11:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-03-26

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20181108

    实质审查的生效

  • 2019-03-01

    公开

    公开

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