一种适用于城市区域的自动化形态学滤波方法

摘要

本发明公开了一种适用于城市区域的自动化形态学滤波方法，包括：S1，将点云转换为深度图像，获取二维格网数据；S2，采用中值去噪法去除深度图像中的噪声数据；S3，设定滤波窗口尺度范围，采用形态学高帽运算对格网数据进行尺寸标记；S4，设定面积和粗糙度约束条件，对最大建筑物尺寸进行探测，同时确定最优滤波窗口；S5，依据形态学滤波结果计算各局部地形区域梯度变化，将滤波阈值设定为梯度变化的线性函数；S6，根据自适应变化的滤波阈值，按点基元逐点进行滤波实现。本发明能够实现最优滤波窗口的自动化确定，提升自动化程度。采用基于梯度变化的阈值设定，此阈值能够根据实际地形进行自适应更新，提高了对于复杂地形区域的鲁棒性及滤波精度。