基于广电大数据的用户流失预警方法、系统及存储介质

摘要

本发明公开了基于广电大数据的用户流失预警方法、系统及存储介质，方法包括：根据业务需求配置流失用户的识别特征；根据业务需求配置识别特征的取值范围和时间范围；根据配置的取值范围和时间范围，对采集的用户交互数据和用户基础资料进行数据清洗；根据数据清洗后的结果，构造待训练特征；根据待训练特征，生成流失用户判别模型；根据识别特征，通过流失用户判别模型进行流失用户识别。本发明通过特征构造，能够生成多个新的待训练特征，无需根据业务经验、领域知识以及分析人员的主观直觉来构造特征，大大提高了流失用户判别模型的准确率，进而提高了用户识别的准确率，可广泛应用于大数据技术领域。