基于高光谱遥感影像多特征输入的城市不透水层提取方法

摘要

本发明属于数据识别技术领域，公开了一种基于高光谱遥感影像多特征输入的城市不透水层提取方法，包括基于改进t‑SNE算法的高光谱遥感数据降维和光谱特征提取，基于深度压缩权值的CDBNs算法的空间特征提取和边界信息监测以及多特征联合的地物分类提取算子。本发明改进了分类精度，减少了对标记样本数据的依赖，减少了权值冗余，提高了算法运行效率，改善了空间特征和边界信息检测的空间和时间复杂度；通过逻辑回归分类器，构建光谱特征、空间特征和边界信息联合的UIS提取模型，有效利用光谱特征、空间特征和边界信息等综合特征提取，有效降低了地物分类结果图像中“椒盐”噪声现象。