一种社交网络中基于信任关系的项目推荐方法

摘要

本发明提供了一种社交网络中基于信任关系的项目推荐方法，采集用户数据后分别计算用户相似度、项目相似度和项目声誉值，分别针对项目冷启动和用户冷启动的情况给出了预测模型，使用MAE或RMSE作为项目预测结果精度的度量，选择最佳参数组合，推荐项目。本发明综合考虑了来自可信赖的朋友的评分、来自类似用户的评分、类似项目的评分、项目声誉值和用户历史评分。本发明可以有效缓解用户冷启动和项目冷启动对预测结果的影响，缓解数据稀疏性问题，提高推荐性能。