基于生成式对抗网络与半监督学习的医疗大数据分类方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于生成式对抗网络与半监督学习的医疗大数据分类方法及系统，该系统包括：数据采集模块，用于采集医疗大数据，获取大量数据维数高、类标不确定性高的医疗数据和医学影像；数据处理模块，用于对获取的医疗数据和医学影像进行预处理；算法应用模块，用于初始化及训练子学习器，对无标签医疗数据和无标签医学影像进行标记，对有标签医疗数据和有标签医学影像进行扩充；辅助决策模块，用于对测试集的医疗大数据进行分类。数据处理模块进一步包括医疗数据降维模块、影像处理模块、数据分类模块和医疗数据处理模块；算法应用模块进一步包括训练样本生成模块、训练模块、标记模块、扩充模块和集成模块。提高医疗大数据分类的准确度。