基于半监督学习的应用流分类方法

摘要

将半监督学习应用到应用流分类问题中,提出了一种基于半监督聚类的应用流分类算法(PSOSC).首先采用粒子群优化的K均值聚类方法对大量的无标记数据和少量的标记数据进行聚类,利用少量标记数据确定簇与应用类型的映射关系,实现应用流分类.实验表明PSOSC算法有较高的流准确率,同时,降低了对标记数据的需求.