一种面向科技情报分析的知识库构建方法

摘要

本发明公开了一种面向科技情报分析的知识库构建方法，属于计算机知识库构建领域。提出了CWATT‑BiLSTM‑LSTMd模型用于实体抽取、RL‑TreeLSTM模型用于实体关系抽取。实体抽取采用编码‑解码模式，BiLSTM(双向长短期记忆网络)用于编码，LSTMd(长短期记忆网络)用于解码，并且对嵌入层和解码层进行了改进，然后使用此模型对科技情报领域的语料进行实体抽取。在实体抽取的基础之上，基于强化深度学习的思想提出RL‑TreeLSTM模型对实体之间的关系进行抽取。RL‑TreeLSTM模型分为两个部分：选择器和分类器。选择器选择有效的句子传入分类器，以降低远程监督方法带来的噪音；分类器对有效句子进行实体关系抽取，提高关系抽取的准确率。