一种基于多任务学习的社区问答系统、方法及电子设备

摘要

本申请属于互联网数据库技术领域，特别涉及一种基于多任务学习的社区问答系统、方法及电子设备。所述系统包括：回答选择模型训练模块：将回答的输入和问题的输入放入双向长短记忆网络进行编码，然后输入到一个多维注意力层，将输出结果进行压平与连接后计算预测结果与真正结果的损失；问题分类模型训练模块：将问题的输入放入双向长短记忆网络进行编码，然后输入到一个两层的全连接网络，再经过一个softmax层计算预测结果与真正结果的损失；联合训练模块：用于将所述回答选择任务与问题文本分类任务统一到一个损失函数下进行联合训练，得到与输入问题相关的答案。本申请能够提高论坛社区问答系统的准确率，并提高用户的搜索效率。