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移动云计算系统中基于马尔科夫决策过程的协作卸载方法

摘要

本发明公开了一种移动云计算系统中基于马尔科夫决策过程的协作卸载方法,包括:(1)将任务队列状态、边缘云状态、移动自组织云状态和中心云状态组合成马尔科夫决策过程的状态空间,并计算得到状态转移概率矩阵;(2)定义动作空间;(3)以时延和能耗定义马尔科夫决策过程的立即回报函数;(4)将一系列输入任务作为统计样本,计算任务分割阈值;(5)根据已得到的阈值,通过任务分割算法实现任务的自适应分割;(6)根据子任务的大小、状态转移概率矩阵和立即回报函数,通过值迭代算法得到卸载决策结果。本发明基于马尔科夫决策过程,满足时延和能耗最小化;通过任务分割算法将任务自适应分割,实现了云计算资源的充分利用和负载均衡。

著录项

  • 公开/公告号CN109144719A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-01-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东南大学;

    申请/专利号CN201810755942.9

  • 申请日2018-07-11

  • 分类号G06F9/50(20060101);

  • 代理机构32200 南京经纬专利商标代理有限公司;

  • 代理人楼高潮

  • 地址 210000 江苏省南京市玄武区四牌楼2号

  • 入库时间 2024-02-19 08:07:13

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-01-29

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F9/50 申请日:20180711

    实质审查的生效

  • 2019-01-04

    公开

    公开

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