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基于刺激前后差异特征的大脑成像数据盲源分离方法

摘要

本发明公开了一种基于刺激前后差异特征的大脑成像数据盲源分离方法,实施步骤包括:将原始大脑成像数据依次重组织为二维矩阵A、中心化得到数据矩阵X、白化处理得到预处理后的数据矩阵Y;计算数据矩阵Y的移位相关矩阵γ和刺激前后差异项矩阵g,计算得到目标函数矩阵C;求取目标函数矩阵C的特征向量;利用目标函数矩阵C的特征向量、数据矩阵Y求得源信号。本发明能够更好地贴近大脑成像数据的特性,对源信号的假设合理、计算简单、操作方便、信号恢复质量高的基于刺激前后差异特征的大脑成像数据盲源分离方法,用于有任务或刺激的大脑成像数据的分析具有能够更准确的恢复任务/刺激相关的生理信号、求解过程简单,算法复杂度低的优点。

著录项

  • 公开/公告号CN109558766A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-04-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国人民解放军国防科技大学;

    申请/专利号CN201710875867.5

  • 发明设计人 李明;胡德文;赵林;

    申请日2017-09-25

  • 分类号

  • 代理机构湖南兆弘专利事务所(普通合伙);

  • 代理人谭武艺

  • 地址 410073 湖南省长沙市开福区砚瓦池正街47号

  • 入库时间 2024-02-19 08:02:51

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-04-26

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20170925

    实质审查的生效

  • 2019-04-02

    公开

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