基于BFGS-FA优化分数阶灰色模型的中长期负荷预测方法和系统

摘要

本发明公开了一种基于BFGS‑FA优化分数阶灰色模型的中长期负荷预测方法和系统，用分数阶灰色模型代替原有的整数阶灰色模型，解决了新信息优先使用的问题，增加了模型的自由度和灵活度。利用分数阶灰色预测模型进行中长期负荷预测，可以拓展灰色预测的应用范围，提高灰色模型的抗干扰能力。本发明利用BFGS‑FA算法的全局收敛性和超线性收敛速度的特性寻取分数阶灰色预测模型的最佳阶数，可以提高分数阶灰色预测模型的准确性。通过实例仿真证明，基于BFGS‑FA优化的分数阶灰色预测模型可以提高负荷预测精度，达到更好的预测效果。