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公开/公告号CN109242189A
专利类型发明专利
公开/公告日2019-01-18
原文格式PDF
申请/专利权人 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司;
申请/专利号CN201811064012.5
发明设计人 谈韵;苏寒;陈晨;唐庆鹏;赵学会;李勇涛;王克峰;王洪波;王海伟;姜峥;万顺;
申请日2018-09-12
分类号G06Q10/04(20120101);G06Q50/06(20120101);
代理机构34115 合肥天明专利事务所(普通合伙);
代理人王丽丽;金凯
地址 230022 安徽省合肥市包河区宿松路133号
入库时间 2024-02-19 08:02:51
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2019-02-19
实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20180912
实质审查的生效
2019-01-18
公开
机译: 基于遗传算法和模糊系统的短期电力负荷预测方法。
机译: 短期电力负荷预测方法
机译: 基于关联分析的短期负荷预测方法和卡尔曼滤波方法
机译:基于模糊模型的考虑气象因素的电力负荷预测方法
机译:一种新的两阶段短期电力负荷预测方法
机译:基于改进指数平滑灰色模型的短期电力负荷预测方法
机译:基于气象因素的电力系统短期负荷预测
机译:使用基于模糊集的神经网络对电力负荷进行短期预测。
机译:基于Fisher信息的气象因素短期负荷预测的引入和特点选择
机译:基于天气和负荷数据的天气和负荷模式相关研究开发短期负荷预测方法