一种极端环境下的电力系统故障判别方法

摘要

本发明涉及一种极端环境下的电力系统故障判别方法，根据故障时刻采集到的每条线路周边的各极端环境的气象等级确定其在该时刻的故障概率。根据概率方法计算故障时刻输电线路在综合天气下的故障概率；构建故障判别解析模型,由电力元件动作畸变度函数、通信畸变度函数、故障元件数量最小化指标、外部环境故障特征最大化匹配指标共同构成优化问题的目标函数。根据断路器器和保护的动作逻辑给定停电区域内的元件动作期望状态。设置模拟退火算法的常数，对构建的优化问题模型利用模拟退火算法进行求解。采用本发明方法可以对极端环境下电力系统发生严重通信畸变的情况下进行停电区域内精确的故障判别，克服了以往模型容错性不强的问题。