一种基于神经网络的写作辅助方法

摘要

本发明公开了一种基于神经网络的写作辅助方法，能够根据给定的若干关键词或短句生成语义丰富、表达流畅的句子。主要包括以下步骤：首先预处理原始文档语料，利用一种基于词性的词汇筛选方法从中筛选出关键词集合，将关键词集合和预处理后的文档一起作为训练数据集；然后在该数据集上对抗训练基于神经网络的编码器‑解码器模型；最后将训练好的编码器‑解码器模型用于写作辅助。本发明不需要预先标注语料，训练数据集从文本中自动构建，能极大地降低人工标注工作量，从而可以很容易地应用到不同领域实现写作辅助任务；基于神经网络的训练，能够有效地捕获语言特征；使用对抗训练的方法增强模型性能，进一步提高了生成文本的流畅度和真实度。