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一种基于神经网络的煤矿突水灾害预警的辅助方法

摘要

本发明公开的属于煤矿突水预警技术领域,具体为一种基于神经网络的煤矿突水灾害预警的辅助方法,该方法的具体步骤如下:步骤一:寻找监测点,布置监测设备;步骤二:对监测设备进行联动,并进行程序设定;步骤三:将设定的程序输出到控制器中,通过控制器与主预警设备联动;步骤四:启动设备,进行突水预警,并根据监测的突水等级与突水位置数量进行设定值对比;步骤五:根据对比信息选择报警等级,通过对多个监测点进行实时的监测联动,并根据联动信息,与设定值进行比较,得出预警等级,根据预警等级进不同方式的报警,可以有效的防止多个小范围的突水灾害同时发生且不会触发预警系统的情况发生。

著录项

  • 公开/公告号CN110847974A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-02-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安科技大学;

    申请/专利号CN201911238444.8

  • 发明设计人 桑亚群;李占利;张昭昭;牟琦;

    申请日2019-12-06

  • 分类号E21F17/18(20060101);

  • 代理机构11578 北京集智东方知识产权代理有限公司;

  • 代理人刘林

  • 地址 710054 陕西省西安市雁塔区雁塔中路58号

  • 入库时间 2023-12-17 06:21:48

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-03-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):E21F17/18 申请日:20191206

    实质审查的生效

  • 2020-02-28

    公开

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