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一种图像处理与神经网络结合的条烟图像识别方法

摘要

本发明公开了一种图像处理与神经网络结合的条烟图像识别方法。机器视觉技术领域,提出了一种基于神经网络的条烟图像识别方法。本发明可用于烟草局自动流水线上对条烟的统计、分类与分拣。通过数字图像处理技术和神经网络相结合,首先目的条烟与背景分割,通过仿射变换将条烟标准化;通过建立HSV通道直方图模板对待识别条烟进行粗匹配;同时训练深度神经网络对匹配度低的目标进行识别,具有较高的准确率和鲁棒性。

著录项

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-02-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/46 申请日:20180913

    实质审查的生效

  • 2019-01-18

    公开

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