基于微表情预测股价的方法、装置、终端及可读存储介质

摘要

本申请涉及人工智能领域，公开了一种基于微表情预测股价的方法、装置、终端及可读存储介质，该方法包括：获取指定公司对应的多个关键关联人员各自的至少一张人脸图像；分别将每个关联关键人员的至少一张人脸图像输入至预设的微表情识别模型，得到每个关联关键人员的表情值；根据多个关键关联人员的表情值的平均值，生成针对指定公司的股价预测信息；本申请方案，由于指定公司对应的关键关联人员了解公司的当前发展状况，因此基于关键关联人员的表情值生成的针对指定股价的股价预测信息可准确反映该公司的股价变化情况，即无需依据股价在长时间内的变动规律来实现股价的预测，只需依据表情值即可准确预测短时间内该指定公司的股价走势。