基于加权复合多尺度模糊熵的运动想象脑电信号的特征提取方法

摘要

本发明公开了基于加权复合多尺度模糊熵的运动想象脑电信号的特征提取方法，首先，计算MI‑EEG的复合多尺度模糊熵时间序列，根据每个运动想像任务T不同导联的CMFE熵值差异和变化情况确定最优时间段，并将该时间段内的MI‑EEG信号进一步用于特征提取；然后，对CMFE粗粒化过程中不同采样点引入权重因子以获取τ个加权粗粒化序列，再求各粗粒化序列的模糊熵，并将其平均值定义为WCMFE；针对各种运动想像任务T任意导联C