基于遥感影像的蝶形卫星天线形态解析方法

摘要

本发明公开了一种基于遥感影像的蝶形卫星天线形态解析方法，首先采用深度学习实现遥感影像中天线目标的语义分割。由于基于深度学习的图像语义分割方法需要大量遥感影像数据作为支撑，因此本发明搜集并下载各类遥感影像资源，并人工逐像素标注天线目标的位置，构建天线目标影像库和标注库作为本发明实验数据支撑，用于深度学习模型的训练。随后采用训练得到的模型对影像进行语义分割，生成二值图作为分割结果。最后对二值图进行椭圆轮廓拟合，并对椭圆轮廓进行角度计算得到天线的俯仰角与方位角实现天线形态解析。通过将计算得到的俯仰角和方位角与天线实际形态数据相对比可证明，本发明可以较为精准的实现天线形态的自动解析。