一种对水下入侵目标引起声场异常的实时检测方法

摘要

本发明提供了一种对水下入侵目标引起声场异常的实时检测方法，由发射端周期性发射单频脉冲信号，在远处布置的接收端上通过对接收数据进行处理，将数据按预处理为训练数据，训练数据建立二叉树，计算异常得分后，通过异常得分判断是否存在前向散射信号引起的声场异常，实现对目标穿过收发连线时的接收信号变异检测。本发明采用孤立森林无监督学习算法，实现了对水下入侵目标前向散射导致的微弱声场异常进行检测，并具有较好的检测性能；相比现有方法，可以实现对前向散射信号的实时检测；除训练数据以外，本发明无需的其他先验信息；通过对训练数据的更新，本方法可以自适应不同的应用环境而无需调整算法。