一种基于大数据的气象数据不一致性的时间维度统一方法

摘要

本发明公开了基于大数据的气象数据不一致性的时间维度统一方法，包括以下步骤：步骤1：对收集的数据，先求出每个气象属性的均值及方差，对每一个气象属性进行标准化；步骤2：对标准化后的样本，选择若干个站点数据，同一时间的数据作为一条记录，按照可重复抽样原则，生成样本集；步骤3：对每一个样本集，按照一致性气象属性，进行分类，得到若干分类器，生成随机森林；步骤4：根据生成的随机森林，按照一致性气象属性，逐步分类，根据分类器，预测不一致数据；步骤5：根据预测的数据与不一致数据，计算标准化距离最小的记录值，为最后选择的值。本发明主要从时间维度，解决气象序列数据不一致性问题。