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一种基于视频图像的室内人员检测方法

摘要

本发明涉及一种监控条件下的室内人员检测方法,包括以下步骤:样本集的建立;输入样本预处理:输入样本逐一进行标注,对人体目标的上半身部分进行标注,利用区域建议思想对上述得到的标注样本进行预处理,作为整个网络模型的数据输入;目标特征提取;可变形处理:根据监控条件下室内人员大部分为上半身可见的特点,基于可变形部件的算法思想设计对应的部件模型,对图像中人体目标进行特征提取后得到特征映射图,将其经过可变形处理层,通过与相应的部件滤波器进行卷积运算,得到对应的部件特征映射图,计算部件的映射分数;完成分类判别;网络模型训练。

著录项

  • 公开/公告号CN109472196A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-03-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天津大学;

    申请/专利号CN201811138806.1

  • 发明设计人 王霞;张为;

    申请日2018-09-28

  • 分类号G06K9/00(20060101);

  • 代理机构12201 天津市北洋有限责任专利代理事务所;

  • 代理人程毓英

  • 地址 300072 天津市南开区卫津路92号

  • 入库时间 2024-02-19 07:41:09

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-04-09

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20180928

    实质审查的生效

  • 2019-03-15

    公开

    公开

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