一种基于电流信号的电机轴承故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于电流信号的电机轴承故障诊断方法，在模型训练阶段，获取不同轴承故障状态下的电机电流历史信号；对电流历史信号进行谐波信号提取，从原始电流历史信号中消除基频和谐波，获得残差信号；对残差信号进行时、频域分析，提取轴承故障特征指标；基于轴承故障特征指标并结合轴承故障类型进行训练，得到轴承故障诊断模型；在故障诊断阶段，对待诊断的电机电流实时信号进行与模型训练阶段相同的处理得到轴承故障特征指标，将轴承故障特征指标输入训练好的轴承故障诊断模型进行模式识别，诊断轴承故障状态。本发明能够解决现有电机轴承故障诊断方法难以有效地从低信噪比的电流信号中提取出故障特征信号，从而导致误、漏报的技术问题。