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一种基于多尺度边缘线索的层次化图像分割方法

摘要

本发明公开了一种基于多尺度边缘线索的层次化图像分割方法,包括以下步骤:对输入图像进行超像素化,获得图像的过分割区域;对输入图像进行多尺度的内容风格分离,从而提取图像的内容部件,并使用边缘检测方法检测图像内容部件的边缘信息,获取多尺度的边缘概率图;根据多尺度边缘线索度量过分割区域之间的相似度,并进行迭代式区域合并,生成层次合并树;根据层次合并树和先验信息建立能量函数,并采用动态规划方法求解能量函数从而优化层次合并树结构,实现图像的层次化分割。

著录项

  • 公开/公告号CN109272467A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-01-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京大学;

    申请/专利号CN201811113242.6

  • 发明设计人 孙正兴;徐峻峰;胡安琦;王爽;

    申请日2018-09-25

  • 分类号

  • 代理机构江苏圣典律师事务所;

  • 代理人胡建华

  • 地址 210023 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号南京大学

  • 入库时间 2024-02-19 07:32:42

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-02-26

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T5/00 申请日:20180925

    实质审查的生效

  • 2019-01-25

    公开

    公开

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