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基于遥感图像的渤海湾污染区域判定的快速算法

摘要

本发明公开了一种基于遥感图像的渤海湾污染区域判定的快速算法:基于贝叶斯模型、伊辛模型和信号模型,构建贝叶斯‑伊辛‑信号(BIS)混合模型;利用变分贝叶斯方法估计背景低秩矩阵L:估计U和V,估计超参数α,估计噪声精度β;估计前景支撑矩阵S。本发明针对遥感图像的渤海湾污染区域的判定问题,对矩阵分解的形式加以低秩条件限制以及引入连续先验作为稀疏条件约束达到了同时估计背景低秩矩阵和前景支撑矩阵的目的。为了保证低秩分解过程中有低秩解,还给变量和参数引入具有相同稀疏轮廓的独立先验分布,并利用变分贝叶斯进行后验推断。此外,考虑到奇异值空间的空间分布特征,利用马尔科夫随机场引入连续先验来估计前景支撑矩阵。

著录项

  • 公开/公告号CN109272012A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-01-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天津大学;

    申请/专利号CN201810863136.3

  • 申请日2018-08-01

  • 分类号

  • 代理机构天津市北洋有限责任专利代理事务所;

  • 代理人吴学颖

  • 地址 300072 天津市南开区卫津路92号

  • 入库时间 2024-02-19 07:28:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-02-26

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20180801

    实质审查的生效

  • 2019-01-25

    公开

    公开

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