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模型训练用图像的自动标注方法、系统、设备及存储介质

摘要

本发明提供了一种模型训练用图像的自动标注方法、系统、设备及存储介质,包括如下步骤:获取一待标注图像,所述待标注图像包括背景区域和待标注的多个目标商品成像区域;将所述待标注图像映射为待标注灰度图像,进而对所述待标注灰度图像进行线条检测生成待标注图像对应的待标注线条图像;根据预设置的目标商品模版图与所述待标注线条图像进行图像匹配,识别出待标注线条图像中每一目标商品成像区域;对识别出的每一目标商品成像区域进行标注生成训练图像。本发明能够实现待标注图像的自动标注,替代了人工的标注,提高了图像标注的效率,降低了AI企业的成本。

著录项

  • 公开/公告号CN109214453A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-01-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海扩博智能技术有限公司;

    申请/专利号CN201811000274.5

  • 发明设计人 杨聪;姚阳;柯严;

    申请日2018-08-30

  • 分类号

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 200241 上海市闵行区东川路555号戊楼一层102A室

  • 入库时间 2024-02-19 07:28:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-02-15

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20180830

    实质审查的生效

  • 2019-01-15

    公开

    公开

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