基于图像自动标注的图像检索系统的研究实现

目录

摘要

ABSTRACT

第一章 绪论

1.1 图像检索技术的发展及现状

1.2 本文的研究意义

1.3 主要研究内容和章节安排

第二章 图像挖掘和自动图像标注

2.1 数据挖掘和图像挖掘

2.1.1 数据挖掘概述

2.1.2 数据挖掘的常用技术

2.1.3 图像挖掘

2.2 图像挖掘的技术和模型

2.2.1 基于空间关联规则的图像挖掘

2.2.2 概念挖掘

2.3 自动图像标注

2.3.1 基于分类的图像标注

2.3.2 基于检索的图像标注

2.3.3 基于概率关联的图像标注

2.4 本章小结

第三章 基于自动图像标注的图像检索模型

3.1 算法的技术路线

3.1.1 图像分割

3.1.2 LDA模型

3.2 图像的语义层次模型

3.3 系统框架设计

3.3.1 图像初始化

3.3.2 自动图像标注

3.3.3 图像检索

3.4 实验结果及分析

3.5 本章小结

第四章 近似重复图像检索的算法改进

4.1 近似重复图像检索

4.2 图像检索的评价标准

4.3 基于BAG OF WORDS模型的近似重复图像检索

4.3.1 BAG OF WORDS模型

4.3.2 基于BAG OF WORDS模型的近似重复图像检索

4.3.3 BAG OF WORDS模型的优化

4.3.4 实验结果分析

4.4 基于图像标注相似度的排序

4.5 实验结果及分析

4.5.1 实验设置

4.5.2 结果分析

4.6 本章小结

第五章 总结与展望

5.1 本文总结

5.2 系统的不足及对图像语义研究领域的展望

参考文献

致谢