基于层次信息传递的图片人体动作识别方法

摘要

本发明公开了一种基于层次信息传递的图片人体动作识别方法，于，包括下述步骤：S1、将人体分割为一个层次结构，该层次结构是自顶向下由粒度越来越细的局部身体区域构成，即将人体递归地分解为更小的身体部分；S2、构建层次传播网络，递归地对步骤S1中层次结构的信息进行传递与整合，从而得到最终的动作描述子；S3、将步骤S2得到的动作描述子与额外的全图信息结合，输入最后的全连接层进行分类，使用sigmoid函数来计算该置信度的概率分布，用二元交叉熵来计算分类损失。本发明定义了抽象的人体分割框架与分割规则，使得人体分割方案的选定更加灵活，降低单一性或者不合理性。