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基于深度学习的肠镜下溃疡性结肠炎辅助诊断系统及方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的肠镜下溃疡性结肠炎辅助诊断系统及方法,系统包括肠镜图像自动采集子系统、客户端、服务端和数据库;肠镜图像自动采集子系统用于采集肠镜图像;客户端用于将肠镜图像自动采集子系统采集的肠镜图像上传给服务端,判断图像是否合格、图片是否包含溃疡性结肠炎判别;并接收和显示服务端反馈的分析结果。数据库,用于保存训练卷积神经网络的样本集、采集的保肠镜图像、分析输出的信息。本发明利用图像识别技术,实时监测内镜视频,自动采集包含重点器官部位和可疑病灶区域的影像,利用神经网络模型对图像进行自动图像筛选,能够从全局视频中提取最有价值图像,为医生诊断提供更可靠、高效的支持。

著录项

  • 公开/公告号CN109447987A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-03-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉大学人民医院(湖北省人民医院);

    申请/专利号CN201811431014.3

  • 发明设计人 于红刚;胡珊;张军;安萍;吴练练;

    申请日2018-11-28

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T7/73(20170101);G16H30/20(20180101);G16H50/20(20180101);

  • 代理机构42222 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人魏波

  • 地址 430060 湖北省武汉市武昌区张之洞路99号

  • 入库时间 2024-02-19 07:28:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-04-02

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20181128

    实质审查的生效

  • 2019-03-08

    公开

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