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基于循环神经网络的燃气轮机排气系统工况预测方法

摘要

一种基于循环神经网络的燃气轮机排气系统工况预测方法,通过流量传感器采集燃气轮机的燃料流量、空气流量作为运行状态参数输入循环神经网络,通过温度传感器采集排气温度作为循环神经网络训练的目标值,然后将训练好的循环神经网络用于判断预测的排气温度是否在正常的阈值范围内,实现排气系统的工况预测。本发明避免了传统基于物理模型方法的大量假设和简化,采用数据驱动的方法,具有较高的准确率和普适性,可以及时提醒工作人员进行检查和维护,提高了燃气轮机排气系统健康管理水平。

著录项

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-02-26

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20181114

    实质审查的生效

  • 2019-01-25

    公开

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