基于知识表示学习的实体关系预测方法及预测系统

摘要

本发明公开了一种基于知识表示学习的实体关系预测方法及预测系统，该方法中包括知识准备、知识表示模型构建，知识表示模型训练、实体关系预测等4个模块。其中知识准备模块完成数据准备，并构建成知识图谱；知识表示模型构建模块完成模型的构建，该模型通过投影运算消除了不同类别实体之间的语义差异；知识表示模型训练模块基于知识图谱迭代训练知识表示模型的参数，形成最终的知识表示模型；实体关系预测模块可以对任意给定的两个实体，预测两者之间可能存在的关系。本发明中的方法基于知识图谱进行实体关系预测，并通过空间投影算法将不同类型的实体投影到相同的语义空间后进行计算操作，预测结果可靠性高。