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一种基于面板数据分析的软件故障的预测方法

摘要

本发明提供了一种基于面板数据分析的软件故障预测方法,实施步骤包括:获取用于预测的多种度量;基于获取度量的数据分布进行故障数据的采集;对原始故障数据集进行处理以及去除对预测结果影响较差的度量属性;分析数据集的平稳性;协整检验或模型修正;面板模型的选择与回归;运用面板数据分析的方法获得的面板模型进行软件故障数目的分析及预测。通过以上步骤,实现了通过面板数据分析方法对软件故障数目进行分析和预测,可以较为准确的预测未知版本的故障数目。

著录项

  • 公开/公告号CN109271319A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-01-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京航空航天大学;

    申请/专利号CN201811084700.8

  • 申请日2018-09-18

  • 分类号G06F11/36(20060101);

  • 代理机构11232 北京慧泉知识产权代理有限公司;

  • 代理人王顺荣;唐爱华

  • 地址 100191 北京市海淀区学院路37号

  • 入库时间 2024-02-19 07:24:19

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-02-26

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F11/36 申请日:20180918

    实质审查的生效

  • 2019-01-25

    公开

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