基于HSV和LBP结合的地表状态识别算法

摘要

基于HSV和LBP结合的地表状态识别算法，在利用遥感方法对地表信息进行反演时，不同地表状态所用的遥感探测方法会不同。因此，地表状态识别是进行地表遥感反演的前提，其识别的准确率也决定了遥感反演结果的准确度。本发明提供了一种结合HSV与LBP的地表状态识别方法，通过改进阈值的LBP算子和颜色直方图结合形成单一特征向量并建立判别条件，最后利用K邻近算法计算欧式距离对训练样本的特征向量与待识别图像进行相似度匹配，从而得到分类结果。本发明的方法识别精度高，不需要大量样本库，速度快，稳定性好，并解决了噪声干扰的问题。可以广泛应用于遥感与地理信息系统等领域。